Nvidia CEO’su Jensen Huang, yazılım mühendisliğinin geleceği için hayli radikal ve dikkat alımlı bir vizyon ortaya koyuyor: hiç kod yazılmayan bir gelecek. Yakın vakitte katıldığı bir podcast yayınında konuşan Huang, 3 trilyon dolarlık çip üreticisi Nvidia’daki her mühendisin artık Cursor isimli yapay zeka kodlama asistanını kullandığını açıkladı. Huang’ın sonuncu gayesi ise mühendisleri kod yazma yükünden büsbütün kurtarmak.
Nvidia’da Yeni Periyot: Her Mühendis Yapay Zeka Asistanı Kullanıyor
Huang, mühendislerin hiç kod yazmadığı ve yalnızca keşfedilmemiş sorunları çözmeye odaklandığı bir senaryonun kendisine büyük bir memnunluk vereceğini belirtiyor. Bu yaklaşım, Huang’ın son devirde sıkça lisana getirdiği “Amaç ve Görev” ayrımına dayanıyor. Ona nazaran kodlama yalnızca bir misyonu yerine getirme aracı iken, bir mühendisin asıl maksadı sorunları tespit edip tahlile kavuşturmaktır.
Şirket içindeki yapay zeka benimsenmesi konusunda da epey ısrarcı olan Huang, kimi yöneticilerin gruplarına yapay zeka kullanımını azaltmaları istikametinde baskı yaptığını öğrendiğinde sert bir reaksiyon gösterdi. Yöneticilere “Çıldırdınız mı?” diye soran CEO, otomatikleştirilmesi mümkün olan her misyonun yapay zeka tarafından yapılmasını istediğini net bir lisanla tabir etti. Huang, çalışanlarına işsiz kalmayacaklarını, bilakis daha argümanlı işler yapacaklarını vaat ediyor.
Konuyu netleştirmek için radyoloji örneğini veren Huang, yapay zeka öncüsü Geoffrey Hinton’ın geçmişteki varsayımlarının tersine radyologların işsiz kalmadığını hatırlattı. Makinelerin taramaları okumasıyla birlikte radyologların sayısı azalmadı, tam bilakis 2015’ten bu yana maaşları %48 oranında arttı. Huang’a nazaran tarama okumak yalnızca bir vazifeydi, asıl maksat ise hastalığı teşhis etmek ve tedaviyi yönlendirmektir.
Ancak teknoloji dünyasındaki herkes Huang’ın bu heyecanını paylaşmıyor. Nvidia’nın benimsediği ve şu an 29,3 milyar dolar bedel biçilen Cursor aracının CEO’su Michael Truell bile temkinli konuşuyor. Truell, geliştiricilerin kodu incelemeden yapay zekaya yazılım inşa ettirdiği durumlara karşı ikazlarda bulunuyor. Gözü kapalı bir formda yapay zekaya güvenmenin temelleri sarsabileceğini ve projelerin çökmesine neden olabileceğini belirtiyor.
Benzer bir şüphecilik eski Tesla Yapay Zeka Yöneticisi Andrej Karpathy’den de geldi. Karpathy, yapay zeka casuslarının şimdi gereğince yeterli çalışmadığını ve kendi projesini büyük ölçüde elle yazmak zorunda kaldığını itiraf etti. Ayrıyeten Temmuz 2025’te yapılan bir araştırma, yapay zeka araçlarını kullanan tecrübeli geliştiricilerin aslında %19 daha yavaş çalıştığını, buna karşın kendilerini %20 daha süratli hissettiklerini ortaya koydu. Bu datalar, Huang’ın hayal ettiği kodsuz geleceğin varsayım edilenden biraz daha uzak olabileceğini gösteriyor.
Siz Jensen Huang’ın bu radikal vizyonuna katılıyor musunuz; gelecekte mühendisler büsbütün kod yazmayı bırakıp yalnızca sorun çözmeye mi odaklanacak?
